يقود H3C LinSeer الجديد نموذج النطاق الخاص المتقدم في الصين وقد تم التحقق منه من قبل معهد أبحاث صناعة المعلومات الصيني

في الآونة الأخيرة، حصلت LinSeer، وهي منصة نمذجة واسعة النطاق للمجال الخاص تم تطويرها بشكل مستقل بواسطة H3C بتوجيه من Unisoc Group، على تصنيف 4+ في التحقق من امتثال نموذج ما قبل التدريب واسع النطاق للمعهد الصيني لصناعة المعلومات، حيث وصلت إلى المستوى المحلي المستوى المتقدم. الصين. يركز هذا التقييم الشامل متعدد الأبعاد على الوحدات الوظيفية الخمس لـ LinSeer: إدارة البيانات، والتدريب النموذجي، وإدارة النموذج، ونشر النموذج، وعملية التطوير المتكاملة. إنه يوضح القوة الرائدة لـ H3C في مجال النمذجة واسعة النطاق في القطاع الخاص وسيوفر دعمًا قويًا لمختلف الصناعات لدخول عصر AIGC.
مع استمرار ارتفاع شعبية AIGC، تتسارع عملية تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي واسعة النطاق، مما يخلق الحاجة إلى المعايير. وفي هذا الصدد، أصدرت الأكاديمية الصينية لصناعة المعلومات، بالتعاون مع الأوساط الأكاديمية ومعاهد البحث العلمي والصناعة، النظام القياسي الموثوق به للذكاء الاصطناعي واسع النطاق 2.0. يوفر هذا النظام القياسي مرجعًا شاملاً للتقييم العلمي للقدرات التقنية وكفاءة تطبيق النماذج واسعة النطاق. شاركت شركة H3C في هذا التقييم وأجرت تقييمًا شاملاً لقدرات تطوير LinSeer من خلال خمسة مؤشرات تقييم، مما يدل على قوتها التقنية الممتازة.

إدارة البيانات: يركز التقييم على قدرات معالجة البيانات وإدارة الإصدارات للنماذج واسعة النطاق، بما في ذلك تنظيف البيانات والتعليقات التوضيحية وفحص الجودة وما إلى ذلك. وقد أظهر LinSeer أداءً ممتازًا في اكتمال تنظيف البيانات والدعم الوظيفي. من خلال الإدارة الفعالة لمجموعة البيانات ومعالجة البيانات، جنبًا إلى جنب مع اكتشاف جودة البيانات لمنصة Oasis، يمكنها دعم التعليقات التوضيحية لبيانات النص والصورة والصوت والفيديو بشكل كامل.

التدريب النموذجي: يركز التقييم على قدرة النماذج واسعة النطاق على دعم أساليب التدريب المتعددة والتصور وجدولة تحسين الموارد. استنادًا إلى بنية النموذج كخدمة (MaaS)، توفر H3C تدريبًا شاملاً على النماذج واسعة النطاق وخدمات الضبط الدقيق لإنشاء نماذج مخصصة وحصرية للعملاء. تظهر النتائج أن LinSeer يدعم بشكل كامل التدريب متعدد الوسائط، ومهام ما قبل التدريب، واللغة الطبيعية، ولغات البرمجة، بمتوسط ​​دقة متزايدة يبلغ 91.9% ومعدل استخدام الموارد 90%.

إدارة النموذج: يركز التقييم على قدرة النماذج واسعة النطاق على دعم تخزين النماذج وإدارة الإصدارات وإدارة السجل. يمكّن تخزين واسترجاع المتجهات في LinSeer النماذج من تذكر ودعم سيناريوهات الإجابة الدقيقة. تظهر النتائج أن LinSeer يمكنه دعم إمكانات تخزين النماذج بشكل كامل مثل إدارة نظام الملفات وإدارة الصور، بالإضافة إلى إمكانات إدارة الإصدار مثل إدارة البيانات التعريفية وصيانة العلاقات وإدارة البنية.

نشر النموذج: تقييم قدرة النماذج واسعة النطاق على دعم ضبط النموذج وتحويله وتشذيبه وتقديره الكمي. يدعم LinSeer العديد من خوارزميات الضبط الدقيق لتلبية الاحتياجات المختلفة من البيانات والنماذج لعملاء الصناعة بمرونة. كما أنه يوفر إمكانات تحويل نموذجية واسعة النطاق للعديد من الأنواع. يدعم LinSeer تقليم النماذج وتكميمها، والوصول إلى مستويات متقدمة من حيث تسريع زمن الوصول للاستدلال واستخدام الذاكرة.

عملية التطوير المتكاملة: يركز التقييم على قدرات التطوير المستقلة للنماذج الكبيرة. تم دمج LinSeer مع أداة مراقبة البنية التحتية لتكنولوجيا المعلومات والاتصالات الكاملة من H3C لدمج جميع مراحل تطوير نموذج الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع بشكل عضوي وتوفير منصة وأدوات تطوير موحدة. ساعد عملاء الصناعة على تنشيط النماذج واسعة النطاق بشكل فعال في المجال الخاص، وبناء تطبيقات ذكية بسرعة، وتحقيق "حرية استخدام النماذج".

تنفذ H3C استراتيجية الذكاء الاصطناعي في الكل وتدمج الذكاء الاصطناعي في مجموعة كاملة من منتجات البرامج والأجهزة لتحقيق تغطية تقنية كاملة وسيناريو كامل. بالإضافة إلى ذلك، اقترحت H3C استراتيجية تمكين الذكاء الاصطناعي للجميع، والتي تهدف إلى فهم احتياجات الصناعة بعمق، ودمج قدرات الذكاء الاصطناعي في الحلول الشاملة، وتقديم الخدمات للشركاء للمساعدة في الترقيات الذكية في مختلف الصناعات.

من أجل تعزيز ابتكار تطبيقات الذكاء الاصطناعي والتنفيذ الصناعي، أطلقت H3C الحل الشامل لـ AIGC، مع التركيز على النظام الأساسي التمكيني ومنصة البيانات ومنصة الطاقة الحاسوبية. يلبي هذا الحل الشامل تمامًا احتياجات سيناريوهات الأعمال الخاصة بالمستخدمين ويساعد العملاء على بناء نماذج نطاق خاص واسعة النطاق بسرعة مع التركيز على الصناعة والتركيز الإقليمي وحصرية البيانات وتوجيه القيمة.