يتعامل الحامل المتكامل 7000 (IR7000) من Dell مع متطلبات الحوسبة المتسارعة بكثافة فائقة وإدارة أكثر استدامة للطاقة وتقنيات تبريد متقدمة. يعد هذا الحامل القائم على معايير Open Compute Project (OCP) مثاليًا للنشر على نطاق واسع ويتميز بتصميم مقاوم للمستقبل لبيئات التكنولوجيا متعددة الأجيال وغير المتجانسة.
تشمل الميزات الرئيسية ما يلي:
مصممة للكثافة، تم تصميم جهاز Dell IR7000 مقاس 21 بوصة لدعم كثافة وحدة المعالجة المركزية ووحدة معالجة الرسومات الرائدة في الصناعة.
جاهز للمستقبل وفعال، يتميز الحامل بزلاجات خادم أوسع وأطول لاستيعاب أحدث وأكبر بنيات وحدة المعالجة المركزية ووحدة معالجة الرسومات. تم تصميم هذا الرف خصيصًا للتبريد السائل محليًا، وهو قادر على تبريد عمليات النشر المستقبلية بما يصل إلى 480 كيلو وات، وهو قادر على التقاط ما يقرب من 100% من الحرارة الناتجة.
مصممة لمزيد من الاختيار والمرونة، يوفر هذا الحامل المدمج الدعم لكل من شبكات Dell والشبكات الجاهزة.
عمليات النشر بسيطة وموفرة للطاقةمع أنظمة Dell المتكاملة القابلة للتطوير (IRSS). يوفر IRSS بنية تحتية مبتكرة على نطاق حامل مُحسّنة لأحمال عمل الذكاء الاصطناعي، مما يجعل عملية الإعداد سلسة وفعالة من خلال نظام متكامل تمامًا لميزان الحامل للتوصيل والتشغيل.
تقدم شركة Dell Technologies منصات جاهزة للذكاء الاصطناعي مصممة خصيصًا لجهاز Dell IR7000:
جزء من مصنع Dell AI مع NVIDIA،ديل باور إيدج XE9712يقدم أداءً عاليًا وتسريعًا كثيفًا لتدريب LLM والاستدلال في الوقت الفعلي لعمليات نشر الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع. تم تصميم هذا النظام الأساسي لكثافة وحدة معالجة الرسومات الرائدة في الصناعة مع NVIDIA GB200 NVL72، ويربط ما يصل إلى 36 وحدة معالجة مركزية NVIDIA Grace مع 72 وحدة معالجة رسومات NVIDIA Blackwell في تصميم على نطاق الرف. يعمل نطاق 72 GPU NVLink بمثابة وحدة معالجة رسومات واحدة لاستنتاج LLM أسرع بما يصل إلى 30 مرة في الوقت الفعلي. يعتبر NVIDIA GB200 NVL72 المبرد بالسوائل أكثر كفاءة بما يصل إلى 25 مرة من الأنظمة التي تعمل بالطاقة NVIDIA H100 المبردة بالهواء.
الديل باور إيدج M7725يوفر حوسبة كثيفة عالية الأداء ومثالية لبيئات البحث والحكومة والتكنولوجيا المالية والتعليم العالي. تم تصميمه ليتم نشره في حامل IR7000،ديل باور إيدجيوفر M7725 مزيدًا من الحوسبة في مساحة أقل مع إمكانية الخدمة المحسنة التي تتراوح بين 24K-27K مركزًا لكل حامل، مع 64 أو 72 عقدة مقابس، مدعومة بوحدات المعالجة المركزية AMD EPYC من الجيل الخامس، تتيح فتحات IO الأمامية اتصال IO عالي السرعة وتوفر اتصالاً سلسًا للتطبيقات كثيرة المتطلبات. يسمح عامل الشكل الموفر للطاقة للخادم بعمليات نشر أكثر استدامة من خلال التبريد السائل المباشر (DLC) إلى وحدات المعالجة المركزية وتبريد الهواء عبر الاتصال السريع بالحامل المدمج.
ابتكارات التخزين غير المنظم وإدارة البيانات لعصر الذكاء الاصطناعي
تعمل ابتكارات محفظة تخزين البيانات غير المنظمة من Dell Technologies على تحسين أداء تطبيقات الذكاء الاصطناعي وتوفير إدارة عالمية مبسطة للبيانات.
يوفر Dell PowerScale، أول وحدة تخزين Ethernet معتمدة في العالم لـ NVIDIA DGX SuperPOD، تحديثات جديدة تعمل على تحسين استراتيجيات إدارة البيانات وتحسين أداء أحمال العمل وتقديم دعم أكبر لأحمال عمل الذكاء الاصطناعي.
تعزيز قابلية الاكتشاف:احصل على رؤى البيانات من أجل اتخاذ قرارات أسرع وأكثر ذكاءً باستخدام بيانات تعريف PowerScale وDell Data Lakehouse. تم تصميم أداة تحميل المستندات مفتوحة المصدر من Dell لخدمات NVIDIA NeMo وأطر عمل RAG لمساعدة العملاء على تحسين وقت استيعاب البيانات وتقليل تكلفة الحوسبة ووحدة معالجة الرسومات.
تخزين أكثر كثافة:يمكن للعملاء ضبط نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم من خلال تدريبهم على مجموعات بيانات أكبر باستخدام محركات أقراص جديدة بسعة 61 تيرابايت تعمل على زيادة السعة والكفاءة مع تقليل مساحة تخزين مركز البيانات بمقدار النصف.
تحسين أداء الذكاء الاصطناعي:تم تحسين أداء أحمال عمل الذكاء الاصطناعي من خلال إمكانات NVIDIA InfiniBand الأمامية ودعم محول Ethernet بسرعة 200 جيجابت الذي يوفر إنتاجية أسرع بنسبة تصل إلى 63%.
بفضل التحسينات الجديدة التي تم إدخالها على نظام إدارة البيانات Dell Data Lakehouse، يمكن للعملاء توفير الوقت وتحسين العمليات باستخدام ميزات جديدة مثل التعافي من الكوارث، واكتشاف المخطط الآلي، وواجهات برمجة التطبيقات الإدارية الشاملة، وترقيات المجموعة الكاملة للخدمة الذاتية.
يمكن للعملاء تبسيط رحلتهم المستندة إلى البيانات وتوسيع نطاق الذكاء الاصطناعي وحالات استخدام الأعمال الخاصة بهم بسرعة من خلال خدمات التحسين لفهرسة البيانات وخدمات التنفيذ لخطوط أنابيب البيانات. تعمل هذه الخدمات على زيادة إمكانية الوصول إلى البيانات عالية الجودة من خلال الاكتشاف والتنظيم والأتمتة والتكامل.
وقت النشر: 02 نوفمبر 2024
