في الآونة الأخيرة، أصدرت منظمة تقييم معايير الذكاء الاصطناعي الموثوقة دوليًا MLPerf™ أحدث تصنيف لـ AI Inference V3.1. شارك في هذا التقييم إجمالي 25 مصنعًا لأشباه الموصلات والخوادم والخوارزميات حول العالم. في المنافسة الشرسة، برزت شركة H3C في فئة خوادم الذكاء الاصطناعي وحققت 25 مركزًا أولًا على مستوى العالم، مما يدل على الابتكار التكنولوجي القوي لشركة H3C وقدرات تطوير المنتجات في مجال الذكاء الاصطناعي.
تم إطلاق MLPerf™ بواسطة David Patterson الحائز على جائزة Turing بالتعاون مع أفضل المؤسسات الأكاديمية. إنه اختبار الذكاء الاصطناعي الأكثر شهرة ومشاركة في العالم. بما في ذلك معالجة اللغة الطبيعية وتجزئة الصور الطبية والتوصيات الذكية ومسارات النماذج الكلاسيكية الأخرى. فهو يوفر تقييمًا عادلاً لأجهزة الشركة المصنعة وبرامجها والتدريب على الخدمة وأداء الاستدلال. نتائج الاختبار لها تطبيق واسع وقيمة مرجعية. في المنافسة الحالية على البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، يمكن لـ MLPerf تقديم إرشادات بيانات موثوقة وفعالة لقياس أداء المعدات، لتصبح "محكًا" للقوة التقنية للشركات المصنعة في مجال الذكاء الاصطناعي. مع سنوات من التركيز والقوة القوية، فازت H3C بـ 157 بطولة في MLPerf.
في هذا الاختبار المعياري لـ AI Inference، كان أداء خادم H3C R5300 G6 جيدًا، حيث احتل المرتبة الأولى في 23 تكوينًا في مراكز البيانات وسيناريوهات الحافة، والأول في تكوين مطلق واحد، مما يثبت دعمه القوي للتطبيقات واسعة النطاق والمتنوعة والمتقدمة. . سيناريوهات الحوسبة المعقدة.
في مسار نموذج ResNet50، يستطيع خادم R5300 G6 تصنيف 282.029 صورة في الوقت الفعلي في الثانية، مما يوفر إمكانات معالجة الصور والتعرف عليها بكفاءة ودقة.
على مسار نموذج RetinaNet، يستطيع خادم R5300 G6 التعرف على الكائنات بمعدل 5,268.21 صورة في الثانية، مما يوفر أساسًا حاسوبيًا لسيناريوهات مثل القيادة الذاتية، والبيع بالتجزئة الذكي، والتصنيع الذكي.
على مسار نموذج 3D-UNet، يستطيع خادم R5300 G6 تقسيم 26.91 صورة طبية ثلاثية الأبعاد في الثانية، مع متطلبات دقة تبلغ 99.9%، مما يساعد الأطباء في التشخيص السريع وتحسين كفاءة وجودة التشخيص.
باعتباره الرائد في مجال قدرات الحوسبة المتعددة في العصر الذكي، يتمتع الخادم R5300 G6 بأداء ممتاز وبنية مرنة وقابلية توسع قوية وموثوقية عالية. وهو يدعم أنواعًا متعددة من بطاقات تسريع الذكاء الاصطناعي، مع نسب تثبيت وحدة المعالجة المركزية ووحدة معالجة الرسومات تبلغ 1:4 و1:8، ويوفر 5 أنواع من طبولوجيا وحدة معالجة الرسومات للتكيف مع احتياجات سيناريوهات الذكاء الاصطناعي المختلفة. علاوة على ذلك، يعتمد R5300 G6 تصميمًا متكاملاً لقوة الحوسبة والتخزين، ويدعم ما يصل إلى 10 وحدات معالجة رسوميات مزدوجة العرض و400 تيرابايت من مساحة التخزين الضخمة لتلبية متطلبات مساحة التخزين لبيانات الذكاء الاصطناعي.
وفي الوقت نفسه، بفضل تصميم نظام الذكاء الاصطناعي المتقدم وإمكانيات التحسين الكاملة، احتل خادم R5350 G6 المرتبة الأولى بنفس التكوين في مهمة تقييم ResNet50 (تصنيف الصور) في هذا الاختبار المعياري. بالمقارنة مع منتج الجيل السابق، يحقق R5350 G6 تحسينًا في الأداء بنسبة 90% وزيادة في عدد النواة بنسبة 50%. مجهزة بذاكرة ذات 12 قناة، يمكن أن تصل سعة الذاكرة إلى 6 تيرابايت. بالإضافة إلى ذلك، يدعم R5350 G6 ما يصل إلى 24 محرك أقراص ثابتة مقاس 2.5/3.5 بوصة و12 فتحة PCIe5.0 وبطاقات شبكة 400GE لتلبية طلب الذكاء الاصطناعي لتخزين البيانات الضخمة وعرض النطاق الترددي للشبكة عالي السرعة. ويمكن استخدامه في سيناريوهات مختلفة مثل التدريب على نماذج التعلم العميق، واستدلال التعلم العميق، والحوسبة عالية الأداء، وتحليل البيانات.
يوضح كل اختراق وأداء قياسي تركيز مجموعة H3C على سيناريوهات تطبيقات العملاء وتراكمها للخبرة العملية والقدرات التقنية. في المستقبل، ستلتزم شركة H3C بمفهوم "الزراعة الدقيقة، وتمكين عصر الذكاء"، ودمج ابتكار المنتجات بشكل وثيق مع سيناريوهات تطبيق الذكاء الاصطناعي، وتحقيق التطور المستمر لقوة الحوسبة الذكية في جميع مناحي الحياة.
وقت النشر: 13 سبتمبر 2023
